산업 관점: 스티븐 챨턴

스티븐 챨턴은 창의성과 단단한 데이터를 혼합해 사람들이 최고의 모습을 발휘할 수 있는 건물과 장소를 설계하는 I/O Atelier의 CEO이자 창업자입니다.

이야기를 전하는 가장 좋은 방법은 훌륭한 데이터에 기반한 아름다운 디자인으로 하는 것입니다.

점유율 연구에 접근하는 데 있어 귀중한 통찰을 공유해 줄 수 있나요?

SUS 데이터와 스마트 센서에서 얻은 원시 데이터를 혼합하는 것은 특히 Covid 이후 / 재택근무를 혼합한 환경을 계획하는 우리 클라이언트에게 매우 중요한 데이터 주도 결정을 제공했습니다. 이 방법은 향후 추세를 예측하는 것이 점점 더 어려워지고 있는 상황에서 중요했습니다.

다음 십년 동안 산업 행동에서 주된 변화로 무엇을 예측하십니까?

다양한 플랫폼에서 나오는 심층 데이터 분석이 모여 우리가 건물을 시작하기 전에 공간 사용의 예측 모델을 구축하는 데 도움을 줄 것이라고 믿습니다. 데이터 주도 디자인이 앞으로의 방향입니다.

점유율 연구에서 기술 데이터 분석과 인간 행동 이해를 어떻게 균형잡히게 합니까?

데이터는 우리의 디자인 재능과 인간 본성에 대한 이해를 증강하기 위해 사용됩니다 - 이 두 가지는 서로 없이는 이루어질 수 없으며, 인간이 다른 인간을 위한 고품질 공간을 제공하는 과정에서 중심적인 역할을 하지 않는 미래는 보지 않습니다.

점유율 데이터가 직장 효율성과 직원 만족도를 높이는 데 어떻게 사용되었는지 예를 들어 주실 수 있나요?

이 디자인이 효율성이나 만족도와 연관되어 있다고 확실히 말할 수는 없고, 어떤 디자인 회사도 그것이 자신들의 디자인이었는지 또는 디자인 개입을 뒷받침한 데이터였는지를 확실히 알 수 없습니다. 이것이 바로 스마트 건물 센서를 사용하여 직접 사용 후 데이터/리뷰로 이동하여 순환성을 추구하는 이유이며 - 기준 데이터의 변화를 추적한 다음 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 보아야 할 필요가 있습니다.

나는 항상 창의성과 데이터가 행복하게 공존할 수 있다고 믿어왔습니다. 이 믿음은 점차 모든 건축가, 모든 디자이너, 모든 데이터 과학자가 우리가 항상 해왔던 방식에 도전할 수 있는 다른 디자인 과정에 대한 비전으로 성숙해졌습니다.