Vue de l’industrie : Steven Charlton

Steven Charlton est le PDG et fondateur de I/O Atelier, une société qui allie créativité et données précises pour concevoir des bâtiments et des lieux qui font ressortir le meilleur des gens.

La meilleure façon de raconter une histoire est avec un beau design basé sur de grandes données.

Pouvez-vous partager un aperçu précieux qui a influencé votre approche des études d’occupation?

Mélanger ces données SUS avec des données brutes issues de capteurs intelligents a permis de prendre des décisions basées sur des données très solides, ce qui a été particulièrement important pour nos clients planifiant un environnement post-Covid / télétravail où prédire les tendances futures est devenu de plus en plus difficile.

Que prédisez-vous être le principal changement dans le comportement de l’industrie au cours de la prochaine décennie?

Nous croyons qu’il y aura des analyses de données approfondies provenant de multiples plateformes qui convergeront et nous aideront à construire des modèles prédictifs d’utilisation de l’espace avant de commencer la construction - le design guidé par les données est l’avenir.

Comment équilibrez-vous l’analyse technique des données avec la compréhension du comportement humain dans les études d’occupation?

Les données sont utilisées pour renforcer notre flair en matière de design et notre compréhension de la nature humaine - l’un ne doit pas se faire sans l’autre et nous ne voyons pas un avenir où les humains ne seront pas une partie intégrante du processus de fourniture d’espaces de qualité pour d’autres humains.

Pouvez-vous fournir un exemple de la manière dont les données d’occupation ont été utilisées pour améliorer l’efficacité au travail et la satisfaction des employés?

Il est très difficile de corréler l’efficacité ou la satisfaction au design que nous avons réalisé et je ne pense pas qu’une firme de design puisse vraiment dire qu’elle sait que c’était son design ou les données sur lesquelles reposaient les interventions de design qui étaient la raison du changement et c’est pourquoi passer à la circularité dans les données / la révision post-occupation en utilisant des capteurs de bâtiments intelligents est l’avenir - nous devons suivre l’évolution des données de référence puis voir comment elles évoluent au fil du temps.

J’ai toujours cru que la créativité et les données pouvaient coexister harmonieusement. Cette croyance a progressivement mûri en une vision d’un processus de conception différent : un processus où chaque architecte, chaque designer, chaque data scientist est libre de contester la manière dont nous avons toujours fait les choses.